Sessions scientifiques de l’ATTD 2025 : alors, satisfaits ?

C’est une révolution. En tout cas, c'est la manière dont est dépeinte la fully closed loop au micro de Glucose toujours, par Marc Breton, chercheur de l’Université de Virginie et spécialiste des systèmes en boucle fermée et de leurs algorithmes. Avouons que l’argument N°1 de cette boucle “totalement fermée” aurait du mal à laisser indifférent : voir ses doses d’insuline calculées et proposées sans même intervenir, ni au moment des repas, ni avant de commencer une séance de sport. Une avancée de poids quand on sait l’impact physique et mental que les deux situations représentent au quotidien dans la gestion de la glycémie. Alors, vraiment fini le comptage des glucides, les ratios et le débit basal ? Oui, car les données sur lesquelles s’appuie cette technologie sont là, et en quantité astronomique. Elles apportent des réponses anticipées et des suggestions grâce à un algorithme fait, entre autres, d’Intelligence Artificielle. 

Mais les mathématiques et le big data sont-ils une solution efficace pour réduire la charge qui pèse au quotidien et vont-ils nous sauver du diabète auto-immun ? A priori, les bons conseils algorithmiques ne vont totalement rien changer aux cathéters, aux réservoirs à remplir, aux aiguilles, capteurs, etc. Pourtant, les résultats de l’insulinothérapie s’en révèlent au moins équivalents en termes de temps dans la cible sur une journée. C’est ce qu’indiquait déjà l’étude publiée en 2021 par les chercheurs de l’Université de Virginie, qui comparait boucle hybride actuelle et boucle totalement fermée avec anticipation. Quoi qu’il en soit, l’Intelligence Artificielle de cette boucle ne change rien au rôle central de l’insuline. Elle ne répare ni ne remplace les cellules manquantes à l’appel : ce n’est totalement pas une cure. Alors satisfait ? Pas vraiment. Mais parce que tout ce qui peut aider est bon à prendre, et qu’il n’y a que ça à envisager à court terme, aucune raison de fermer totalement la porte à cette innovation.